¿En qué consiste nuestro Bootcamp en Data Science?

La Inteligencia Artificial se ha convertido en uno de los aliados principales de compañías de cualquier sector, cada vez las empresas invierten más en ello y es uno de los principales retos que se nos avecinan.

Por ello, el conocimiento de cómo trabajar con IA, así como su integración en una arquitectura de datos, se hace indispensable para resolver los retos ya no del mañana, sino del hoy.

Con nuestro bootcamp obtendrás la capacidad de aprender las piezas fundamentales de una arquitectura de datos en la nube y la forma de integrar Inteligencia Artificial en la misma de una forma práctica.

Trabajarás con diferentes lenguajes de programación, estudiarás los conceptos relativos a Data, cómo trabajar en la nube de Azure, profundizarás en los modelos de Inteligencia Artificial y su aplicabilidad, finalizando con el desarrollo de una solución empresarial.

¿A quién va dirigido?

• Profesionales del dato y/o de la IA que quieran profundizar en el desarrollo práctico.
• Licenciados/Graduados en STEM que quieran profundizar en el mundo del dato y la IA.
• Profesionales de negocio que deseen aprender el estado del arte del mundo del dato y la IA y su aplicabilidad.
• Personas que quieran reorientar su carrera profesional hacia este mundo laboral IT

Requisitos previos:

• Haber trabajado previamente con algún lenguaje de programación, o conocerlo levemente.

Live streaming

Te formarás en 18 semanas, asistiendo en Livestreaming durante 20h a la semana.

Horario Part-time de lunes a sábado:

• Lunes a jueves: 18h a 20:30h
• Viernes: 16h a 21h
• Sábados: 9h a 14h

Nuestros Bootcamps desarrollados en Live Streaming se basan en recibir las clases en directo ¡Desde donde tú quieras! Contarás con un horario fijo al igual que si de una formación presencial se tratase.

A través del Live Streaming, podrás acceder a la calidad de los contenidos que ofrece nuestro Bootcamp desde tu propia casa y resolver tus dudas en tiempo real con tu formador.

Participarás en un entorno virtual colaborativo con todos tus compañeros sin la necesidad de tener que desplazarte, ahorrando tiempo y dinero sin dejar atrás tu compromiso con la formación.